Роботи, аутоматизација и преузимање технологије - је ли ваш посао ризичан?

Током историје губитак посла због технологије и аутоматизације увек је претио радној снази. Да ли познајете некога ко ради као оператер на централи, оператор лифта, сакупљач путарина или пројекциониста у биоскопу? Да, послови долазе и одлазе, али тренд се шири и убрзава алармантном брзином. Најбољи начин да утврдите да ли је ваш посао угрожен је сагледати неке тренутне статистике и пројекције.

Шта показују бројеви

Док аналитичари просипају недавне и историјске податке, трендови губитка радних места постају очигледни. Ови подаци нам дају добру идеју о томе на која ће радна места утицати у кратком року. Међутим, покушај да се предвиди дугорочна будућност наше људске радне снаге постаје ствари где ствари постају замршене, јер се многи стручњаци не слажу у тачном временском оквиру. Све се своди на то како ће брзо напредовати технолошки напредак у области роботике и вештачке интелигенције (АИ). У међувремену, које год будуће пројекције стручњака смисле, иако су информативне, нису само поучена нагађања.

Статистика губитка посла

Између 2000 и 2010, Сједињене Државе су изгубиле преко пет и по милиона радних места у производном сектору. Многи политичари приписују овај велики губитак запослености Кини, повећавајући производне операције. Међутим, студија Центра за пословна и економска истраживања Универзитета Балл Стате се не слаже са тим. Према овој студији, 85% губитка посла у том периоду настало је услед технологије и аутоматизације.

Изузетна ствар ове статистике је чињеница да је, иако је било мање људи у производној радној снази, индустријска производња расла. Другим речима, производни сектор је постао продуктивнији са мање људи.

Будуће пројекције

Пројекција са Универзитета у Оксфорду каже да ће скоро половина свих послова у Сједињеним Државама бити под притиском аутоматизације у наредних неколико деценија. Ова процена отварања очију даље каже да ће неквалификовани, слабо плаћени послови бити категорија запошљавања која је у највећем ризику. Међутим, то не говори да ће и квалификовани радници вишег нивоа бити потпуно сигурни.

Још једна студија коју је објавио Институт МцКинсеи Глобал каже да се 800 милиона радних места у свету може изгубити због аутоматизације. Студија је усмерена на напредак у области роботике и АИ као кривца када је у питању смањење људске радне снаге.

Ако мислите да су ови извештаји и студије пропали и суморни, то није тако. Многи од њих су поставили ружичасту ротацију на заиста завидне бројеве, спомињући да ће аутоматизација отворити и нове категорије послова. То може бити сребрна облога на тамном облаку, али то је веома танка облога за некога ко је на прагу губитка посла роботу. Дакле, ко од нас је највише у ризику?

Да ли је ваш посао на листи удараца?

Истина је да је на технолошки напредак и аутоматизацију највише утицао производни сектор. Међутим, постоје и други сектори који су били под знатним утицајем, а са новим технологијама на хоризонту, многи други сектори су у непосредној опасности да буду угрожени у року од неколико година.

Послови који већ трпе

Радник у фабрици. Роботи нису ништа ново на поду са монтажном линијом. Производња је била један од првих сектора који је усвојио роботику и аутоматизацију. Није ни чудо што су послови у производњи досад погођени најтежим.
Телемаркетер. Да ли сте приметили да је велика већина тих мучних позива које добијамо баш кад седнемо на вечеру заправо робоцалл-ови? Ових дана није превише чест случај да на линију доведете живу особу која вам покушава нешто продати.
Банка. Банкомати су драстично смањили број банковних службеника. Следећи пут кад уђете у банку - која је сада већ реткост за многе људе - приметите број запослених који видите иза шалтера. Већина филијала има у просеку пет до седам запослених који раде одједном. Пре двадесет година, чак је и мала грана имала више људи од тога.
Радник залиха и складишта. Најбољи пример роботске аутоматизације је мрежа складишта компаније Амазон. Амазон и даље запошљава преко 200.000 радника, али у већини њихових складишта стварни грунт посао раде роботи различитих врста. Иако још увек нису у потпуности заменили све запослене у Амазоновим складиштима људи, ови роботи помажу у сортирању, слагању и паковању наруџби за отпрему. Амазон планира даље аутоматизовати процес и учинити њихова складишта још продуктивнијим. Резултат? Изгубљено је више људских послова.

Послови у ризику

Благајна. Сви смо их видели, а већина нас их избегава као кугу. Станице за самоконтролу у трговинама и осталим трговцима постоје већ годинама, а продавнице су нам толико очајне да их користимо да понекад имају запослене који нам стоје на располагању како би нам показали како. Људске благајне још нису тачно замењене, али све више и више људи се навикава на станице за самоконтролу, што није добра вест за људске благајне..
Службеник зајма, представник осигурања, рачуновођа. Кад год имате питања на која требате одговорити, одлуке засноване на формулама или обрасце које треба попунити, имате савршен рецепт за аутоматизацију. Добри примјери ове врсте аутоматизације били би платне платформе на мрежи као што су Интуитов ТурбоТак и производи осигурања који се суочавају са потрошачима, који су у великој мјери написани (кључни разлог повећања активности финансирања стартуп-ова „инсуртецх“, према извјештају ИнсурТецх Невс-а). Наравно, не могу се сви задаци из ових занимања аутоматизовати; међутим, смањење потребног особља је врло могуће. Како напредују системи вештачке интелигенције, утицај на ове професије постаће још већи.
Возач. Таксисти, возачи камиона и возачи спремни су да изгубе посао самовозећим возилом. Тачно, ова технологија још није усавршена, али на том пољу је постигнут значајан напредак.
Радник прехрамбених услуга. Од бармена до кувара, сваки посао у прехрамбеним услугама је фер игра за аутоматизацију. Компаније за брзу храну агресивно истражују могућност аутоматизације производње и испоруке хране на локалном нивоу. МцДоналд'с је једна таква компанија и већ су поставили аутоматизиране киоске за наручивање у неколико својих ресторана. Иако МцДоналд'с каже да овај потез није замењен запосленима, могло би се запитати колико ће дуго проћи док не добијемо наше Биг Мацс из бургер банкомата..
Новинар. Ако редовно скенирате Интернет ради вести, вероватно сте читали чланке написане софтвером за вештачку интелигенцију. АИ је још дуг пут, али прочишћавање база података, проналажење информација и њихово успостављање у читљиву причу не надилази њене модерне могућности. Овај блог на ГетВоИП-у је отварајући преглед могућности разговорног АИ-ја који би на крају могао узурпирати људске писце и уреднике.
Чувар. У многим већим градовима у Сједињеним Државама роботизиране заштитнике или страже већ се могу видети као патролирање. Ако замишљате нешто попут Робоцопа како седи за сигурносним столом, заборавите. Размислите више о линијама Р2-Д2. Ови чврсти мали чувари могу бити наоружани било чиме, од термичких сензора до софтвера за препознавање гласа и лица.
Особље за доставу, поштански радник. Ако радите за УСПС или компаније попут ФедЕк и УПС, можда ћете имати око чега да се бринете. Системи за аутоматско разврставање поште и пакета већ се примењују. Превозници или возачи могу мислити да су безбедни, али не тако брзи. Возила без возача - проблем аутоматизације са којим су суочени други запослени људски возачи - и даље су претња овим пословима у наредним годинама. Ако ће ваш камион за доставу моћи да се вози сам, није превише надобудно да би могао помислити да ће и он ускоро моћи да одбаци пошиљку.
Паралегал, финансијски аналитичар, службеник. Сваки посао који се заснива на прикупљању, сортирању, анализирању и организовању информација добар је кандидат за аутоматизацију. Пошто су АИ софтверски системи већ повезани у потребне изворе података, они могу да раде ове послове брже, ефикасније и са мање грешака у односу на своје људске колеге. Како АИ напредује и развија се у наредним годинама, ове професије ће се суочити са већим губитком радних места.
Војници. Није државна тајна да америчка војска ради на роботика и АИ системима у нади да ће аутоматизовати оружје, борбене авионе, па чак и бродове. До неке мере били су прилично успешни. Увођењем одређеног паметног оружја, ракета и беспилотних летелица нема сумње да ће војска наставити да развија више ових система. Следећи логички корак био би побољшање аутономних способности тенкова, борбених авиона, можда чак и увођење роботских копнених снага. Већина стручњака се слаже да ово аутоматизовано оружје не би заменило војника на бојном пољу; међутим, само има смисла да ће у будућности бити потребно мање људских војника.

Послови који су за сада сигурни

Социјални радник, терапеут. Ова врста рада захтева људску интеракцију један на један како би се развили односи између пацијента и лекара. Роботи и АИ софтвер не могу се приближити пружању неопходних услуга потребних за ову врсту посла - барем не у догледној будућности.
Докторе, стоматологе. Ватсон, ИБМ-ов АИ суперрачунар, тестиран је на Медицинском факултету Универзитета Северне Каролине. Подаци стотина оболелих од карцинома били су улазни подаци за анализу и дијагнозу. У 99% случајева Ватсон је препоручио исти третман који су имали и лекари. Иако је импресивно, још је далеко од тога да се заправо замене људи из медицинске струке. Данас се углавном развијају роботика и софтвер како би се помогло медицинским радницима а не заменило.
Пилот. Питање да ли је посао пилота сигуран од аутоматизације је тешко. С једне стране, војска већ годинама користи потпуно аутономне летелице попут беспилотних летелица. Међутим, стављање сличне технологије у авионске летове поставља питање сигурности. Ако се у аутомобилима са самосталним управљањем још увек не исправе све грешке, сумњиво је да би било која авиокомпанија омогућила беспилотним летелицама да лете путнике пре опсежног испитивања. Са друге стране, светске компаније за испоруку желе да користе аутономне беспилотне технологије за летење теретних авиона. За сада је посао пилота авио-компаније безбедан; посао пилота авиона - не толико.
Полицајац. С обзиром на раније поменуте сигурносне чуваре, има смисла да би посао полицајца могао бити угрожен и аутоматизацијом. Не тако. Свакодневне дужности службеника захтевају интензивне вештине доношења одлука и међуљудске вештине које АИ не може да понови. Све док високо напредни АИ системи не буду уграђени у роботику, послови полицајаца су безбедни.
Учитељице. У овом тренутку, способност управљања развојем других људских бића није нешто што се може вештачки репродуковати. Чини се да је то један од најтежих задатака који чак и напредна технологија може опонашати, јер захтева стручност у међуљудским односима, људском искуству и небриди процени - АИ системи нису ни близу репродуковању..
Роботик инжињер. Ово је само по себи разумљиво. Који би посао био сигурнији од технолошког напретка од дизајнера и инжењера те технологије?
Софтверски инжењер. Инжињери који раде на пољу АИ имају свој рад прекинут за њих. Ови системи ће вероватно трајати деценијама у развоју, а ови софтверски инжињери биће веома тражени. То не значи да је све ИТ особље на сигурном. Аутономни сервери и рачунари са самопрограмирањем још увек су у фази развоја, али неће проћи дуго пре него што ће многи ИТ професионалци осетити губитак посла.
Свештенство. Да постоји професија која никада не би иједном особом изгубила аутоматизацију, то би било то. Можете ли заиста замислити робота који води недјељну мису или погребну службу?

Важно је покушати и идентификовати које су карактеристике горе наведених послова заједничке. Чини се да су они који су у највећем ризику они који захтевају заморне или понављајуће задатке. Уз то, чини се да су многи послови физичке природе подложни роботизацији и аутоматизацији. И, на крају, послови који се баве процесуирањем информација такође су добри кандидати за аутоматизацију.

Насупрот томе, изгледа да су послови који су веома креативни или захтевају интензивне међуљудске вештине, они који су засад сигурни. Нитко не зна што ће нам донијети будућност, јер се чини да се овај технолошки напредак развија великом брзином. Међутим, иако се наша технологија брзо развија, проћи ће још деценија - ако не и дуже - како би се софтвер или хардвер приближили потпуној замјени људског фактора.

Будућност АИ, роботике и аутоматизације

Иако су роботика и АИ већ увелико утицали на савремено друштво на начине који тек постају евидентни, важно је приметити да су ове технологије тек у повојима. Они доприносе аутоматизацији наше радне снаге, али одакле они иду одавде? Можемо само нагађати, али истина може изгледати више као научна фантастика него стварност.

Где је роботика на челу?

Супротно ономе што неки људи верују, већину фабричких послова још увек не могу да изврше роботи. Иако су роботи у фабрикама изузетно корисни за понављајући или физички рад, и даље им недостаје спретност и флексибилност која је потребна за замршену производњу. Савремени роботи могу бити помало неспретни и, понекад, не баш сигурни да буду у току док раде.

Како инжењери буду стварали боље дизајне, сутрашњи роботи моћи ће да манипулишу стварима с већим нивоом спретности. Такође, с напретком у роботском софтверу који садржи АИ ниског нивоа, роботи ће моћи боље да доносе пресуде и одлуке. Ако се догоди ова пројектована унапређења, то ће значити нову генерацију робота са којима је човек много лакши за рад. То ће такође значити да ће много више робота и аутоматизованих система бити додато на подрум фабрике и друга радна места.

Следећи корак за АИ

Као што знамо, сваки софтвер који може опонашати рудиментаран облик размишљања класификује се као систем вештачке интелигенције. АИ је неко време везан, али алгоритми који су коришћени у прошлости нису били у стању да опонашају људски ум - до сада.

Недавно, софтверски инжењери, дизајнери и научници података удружили су своје вештине да би смислили нову технику за развој АИ названу „дубоко учење“. Укратко, технике дубоког учења омогућавају АИ да црпи информације из више различитих извора података, а не да се ослања на алгоритам који покушава да узме у обзир сваку могућу одлуку. Другим речима, понаша се више попут људског ума. Дубоко учење омогућава АИ-у да не само следи кодирана упутства, већ и да приступи информацијама из више база података, дође до сопствених закључака и научи на својим грешкама..

Будући да се АИ не ослања на тешко кодиран програм да преузме немогући задатак обрачунавања неограниченог броја могућих ситуација, слободно је схватити ствари саме. Ово може звучати мало нејасно и намерно. Тачно како је АИ интерфејс са огромним количинама података који се чувају у небројеним складиштима података способан да учи и доноси одлуке? То не би било могуће без великих података.

Велики подаци су анализа огромних скупова података (обично различитих величина терабајта) како би се открили трендови и обрасци у свему, од понашања код куповине људи до астрономских посматрања. То се постиже здруживањем јефтиних робних сервера заједно да би се покрило оптерећење за обраду. Тренутно се велики системи података користе у влади, научним истраживањима и корпоративном свету - било где огромне количине података захтевају анализу тренда и образаца..

Ово је правац којим АИ иде. Можда је још увек прерано рећи, али ако је дубоко учење кључ за стварање АИ система као људи, биће то велики помак.

Комбинована снага АИ и роботике

На крају ће доћи дан када ће ове две технологије бити у стању да учине много више него данас. Замислите напредни АИ софтвер који покреће потпуно аутономни робот, спретност, флексибилност и слободу кретања у нашим људским телима. Сада, замислите брзину којом ће мозак рачунара размишљати и снагу коју ће поседовати његови роботски удови.

Када дође тај дан, рад у традиционалном смислу попримаће ново значење за људе. Неки могу имати врло тмурне погледе на то, али то можда и није тако лоше. Размислите о томе колико је технологија стигла откад је Алекандер Грахам Белл изумио први телефон, али и колико нам је времена требало да нас доведе до паметних телефона које данас имамо. Као и многим технолошким напретком, требало је доста времена, што је друштву дало времена да се прилагоди.

Позиционирање себе за будућност

Разговарајте са свима чији посао угрожава аутоматизација и вероватно ћете осећати неки страх и фрустрацију у вези будућности. Међутим, не мора бити овако. Кроз историју је било много случајева да људи изгубе посао због иновација. Људи су отпорни и увек су нашли начин да се прилагоде, а данашњи радници откриће нова подручја у којима је потребна њихова вештина.

Шта могу учинити да останем релевантна?

Ево четири корака која треба да предузмете да бисте били релевантни за своју компанију. Кључ је да се види као важно средство ваше организације, а не као неко чији је посао застарео.

Пригрлите будућност. Ово је можда тешко прогутати за некога чији ће посао на крају заменити аутоматизација. Међутим, с крајњим циљем да постанете важна имовина у вашој компанији, на вас се не може гледати као на некога превише ригидног или невољног да се мења са временом. Уместо тога, направите брзи попис предложених промена у вашој компанији и погледајте где можете да се уклопите. Можда машина или софтвер који вам прети посао не могу све сами од себе и треба неки облик помоћи, упутства или одржавања. Ово би могла бити потпуно нова каријера за вас.
Мрежа унутар ваше компаније. Умрежавање је права реч коју смо чули изнова и изнова када је реч о каријери и тражењу посла. У овом случају су методе исте, али циљеви су различити. Било би вам корисно да се зближите са менаџерима и доносиоцима одлука у вашој компанији, посебно онима који су укључени у било какве промене у погледу аутоматизације. Многи менаџери нерадо би разговарали о променама у компанији које би запослене могле да остану без посла. Међутим, свака информација коју добијете да бисте себи добро замислили место компаније и вашег посла је дефинитивна предност која вам може помоћи да се припремите и позиционирате.
Укључите се у промене. Без обзира која врста аутоматизације угрожава ваш посао, обавезно се укључите у транзицију. Научите све што можете о томе и, ако је могуће, постаните стручњак за технологију, тако да ћете бити познати као особа која приступа информацијама. Још једном, циљ је да се учините што вреднијим за компанију, као и да се припремите за посао у различитом капацитету ако вам тренутни посао падне.
Размислите о обуци. Никад није касно да научите нове ствари. Можда је прекасно да се вратите на факултет и стекнете магистериј из роботике или АИ-ја, али свеједно то можете учинити као да није превише дуготрајно. Факултети и локалне институције у локалној заједници нуде курсеве и сертификате који су приступачни и заузимају делић времена потпуног образовања. Савет: Покушајте да се образујете у већ познатом вама подручју. Другим речима, надоградите на оно што већ знате и замените вештину за сутрашњу радну снагу.

Где могу да стекнем диплому из АИ или роботике?

Ако вам је циљ да стекнете универзитетску диплому из АИ или роботике, постоји велики број добрих школа у Сједињеним Државама. Многи од ових универзитета имају угледне одељења за инжењерство и рачунарске науке, који служе и будућим инжењерима роботике и АИ програмерима..

Универзитети попут Массацхусеттс Институте оф Тецхнологи (МИТ), Георгиа Тецх, УЦ Беркелеи и Универзитета Станфорд имају неке од најбољих програма у развоју роботике и АИ. Међутим, постоје многе друге фине школе у земљи - превише их је да се овде спомиње - које имају сличне програме. Такође, у зависности од области АИ или роботике у коју желите да се упустите, вреди истражити шта нуде различити одсеци на сваком универзитету.

На пример, лабораторија за роботику и интелигентне машине у УЦ Беркелеи фокусирана је на репродукцију покрета животиња како би се ова технологија могла уградити у роботику. На Институту за роботику и интелигентне машине Георгиа Тецх фокус је на широком спектру тема попут роботске механике, вештачке интелигенције и спознаје.

Завршна реч

Технологија се мења било да нам се свиђа или не. Промјена је неизбјежна, али то је увијек био случај. Суочавање са потенцијалним губитком посла на машини или рачунарском систему може бити збуњујућа и застрашујућа ствар. Међутим, ако својој ситуацији приступите с правим стањем ума, можда ћете открити да постоје нове могућности да заузмете место старих.

Имајте на уму да је борба против промена контрапродуктивна: на крају, то ништа неће решити. Уместо тога, погледајте где се уклапате у ову нову, технолошки напредну радну снагу. Правите залихе, надоградите на своје вештине и позиционирајте се да искористите све нове области запослења које се отварају у будућности. Срећно.

Да ли је на ваш посао утицала технологија? Ако је тако, како се носите са ситуацијом?